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Enterprise Search (Solr / Elasticsearch)

Die richtige Information. Auch in komplexen Datenbeständen.

Ich entwickle Suchlösungen für Portale und Unternehmenssoftware mit Solr und Elasticsearch. Von der Erschließung verteilter Inhalte über die Indexstruktur bis zur Relevanzlogik und einer verständlichen Suchoberfläche.

Leistungsumfang

Enterprise Search (Solr / Elasticsearch)

Informationen erschließen

Eine gute Suche beginnt vor der Suchanfrage. Ich kläre Quellen, Dokumenttypen, Metadaten und Aktualisierungswege und entwickle eine Indexstruktur, die die Inhalte und ihre fachlichen Beziehungen sinnvoll abbildet.

  • Cross-Domain- und portalübergreifende Indexierung
  • Datenmodell, Felder und Aktualisierungsstrategie
  • Sichtbarkeit und Berechtigungen berücksichtigen

Relevanz nachvollziehbar verbessern

Treffer sollen zur Suchabsicht passen. Anhand konkreter Suchfälle analysiere ich Ergebnisse, Gewichtungen und Filter und passe die Logik an das Vokabular und die Inhalte Ihrer Plattform an.

  • Gewichtung, Boosting und Synonyme
  • Facetten, Filter und Highlighting
  • Überprüfbare Suchfälle für die Qualitätssicherung

Suche integrieren und betreiben

Ich verbinde Suchbackend und Anwendung, prüfe Indexierungsabläufe und mache Betriebsprobleme sichtbar. Bestehende Solr- oder Elasticsearch-Integrationen lassen sich so gezielt stabilisieren und weiterentwickeln.

  • Integration in TYPO3 und individuelle Anwendungen
  • Performanceanalyse und Fehlerdiagnose
  • Monitoring, Reindexierung und Übergabe

Konkrete Ergebnisse

Was die Zusammenarbeit
konkret voranbringt.

Aufgaben und Ergebnisse stimmen wir auf Ihr Projekt ab – als abgegrenztes Vorhaben oder als laufende Mitarbeit in Ihrem Team.

  1. Ein Suchkonzept mit Quellen, Dokumenttypen, Filtern und relevanten Nutzungsszenarien.
  2. Eine integrierte Indexierungs- und Suchlösung mit abgestimmter Relevanzlogik.
  3. Ein Satz nachvollziehbarer Suchfälle zur Beurteilung der Ergebnisqualität.
  4. Dokumentierte Aktualisierungs-, Diagnose- und Reindexierungsabläufe.

Aus der Praxis

Portalübergreifende Suche für öffentliche Inhalte

In einem bestehenden Projekt wurden mehrere Portale über eine gemeinsame Elasticsearch-Suche erschlossen. Cross-Domain-Indexierung, Filter, Highlighting und Relevanzlogik führen die verteilten Inhalte für die Nutzer zusammen.

Häufige Fragen

Vor dem ersten Schritt.

Solr oder Elasticsearch – was passt besser?

Das hängt von Bestand, Datenmodell, Betriebsumgebung und Integrationsanforderungen ab. Wir prüfen die konkrete Aufgabe und treffen die Entscheidung anhand dieser Rahmenbedingungen.

Lässt sich eine unbefriedigende Suche gezielt verbessern?

Ja. Ein Review von Datenqualität, Indexierung und typischen Suchanfragen zeigt, wo die Ursachen liegen. Daraus leite ich priorisierte Änderungen an Relevanz, Filtern und Darstellung ab.

Direkt miteinander sprechen

Lassen Sie uns Ihr Vorhaben einordnen.

Beschreiben Sie kurz Ihre Ziele, die beteiligten Systeme und den zeitlichen Rahmen. Gemeinsam klären wir den nächsten sinnvollen Schritt.

Projekt besprechen