Such-Guide · Elasticsearch · Indexierung · Mapping · Relevanz
TYPO3 Elasticsearch Integration: Architektur, Index und Relevanz
Eine Elasticsearch-Integration in TYPO3 braucht mehr als einen Index. Entscheidend sind Datenmodell, Relevanzsignale, Facetten, Mehrsprachigkeit, Aktualisierung, Fehlerfälle und ein Betriebskonzept.
Indexmodell planen
Welche Inhalte, Metadaten, Kategorien, Sprachen, Berechtigungen und externen Datenquellen gehören in den Index?
Relevanz statt nur Volltext
Gewichtungen, Synonyme, Boosting, Aktualität, Content-Typen und No-Result-Auswertung verbessern die Suchqualität deutlich.
Betrieb absichern
Indexläufe, Monitoring, Rebuild-Strategie, Logs und Fallbacks sollten vor dem Launch definiert werden.
Checkliste
Was vor der Entscheidung geklärt sein sollte
- • Datenquellen und Felder bestimmen
- • Facetten und Filter fachlich modellieren
- • Relevanzregeln testen
- • Index-Rebuild und Monitoring planen
- • Such-UX mit echten Queries prüfen
Häufige Fragen
Was ist der wichtigste Schritt bei TYPO3 Elasticsearch? ›
Das Index- und Relevanzmodell. Ohne fachlich sinnvolle Felder und Gewichtungen bleibt die Suche trotz Technik schwach.
Kann Elasticsearch externe Daten durchsuchen? ›
Ja, wenn Produkte, Dokumente oder ERP-/CRM-Daten sauber in den Index gebracht und aktualisiert werden.
Wie wird Relevanz bewertet? ›
Mit echten Suchanfragen, Klickdaten, No-Result-Listen, Fachfeedback und iterativem Tuning.