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TYPO3 Facettensuche: Filter, UX und Relevanz richtig planen
Facetten machen TYPO3-Suchen erst wirklich nutzbar, können aber auch verwirren. Gute Facettensuche braucht klare Daten, verständliche Filter, sinnvolle Reihenfolge, Mehrsprachigkeit, Performance und saubere No-Result-Strategien.
Facetten aus Nutzerfragen ableiten
Nicht alles, was im Datenmodell existiert, ist eine gute Facette. Relevante Filter entstehen aus echten Suchsituationen und Entscheidungswegen.
Datenqualität entscheidet
Leere, doppelte oder uneinheitliche Kategorien führen zu schlechten Sucherlebnissen. Normalisierung ist oft wichtiger als UI-Feinschliff.
Performance und SEO beachten
Facetten können viele URL-Kombinationen erzeugen. Canonicals, Noindex-Regeln und Caching müssen mitgedacht werden.
Checkliste
Was vor der Entscheidung geklärt sein sollte
- • Suchintentionen und Filterbedarf sammeln
- • Kategorien und Metadaten bereinigen
- • Facettenreihenfolge definieren
- • No-Result-Fälle analysieren
- • SEO- und Performance-Regeln festlegen
Häufige Fragen
Wann lohnt sich Facettensuche? ›
Wenn Nutzer große Inhaltsmengen, Produkte, Dokumente, Ansprechpartner, Standorte oder News nach mehreren Kriterien eingrenzen müssen.
Sind Facetten SEO-riskant? ›
Sie können es sein, wenn ungeplant viele indexierbare Filter-URLs entstehen. Deshalb sollten Canonicals und Indexierungsregeln definiert werden.
Welche Technik ist geeignet? ›
Solr und Elasticsearch können beide Facetten abbilden. Die Wahl hängt von Projekt, Betrieb und vorhandener Infrastruktur ab.